Искусственный интеллект от Google распознает рак легких лучше врачей
Искусственный интеллект от Google распознает рак легких лучше врачей. С помощью приближенного к искусственному интеллекту алгоритма, созданного специалистами крупнейшей мировой компании Google и учеными Северо-Западного университета США, удалось результативно диагностировать раковые опухоли легких, а также более точно оценивать вероятность развития злокачественных новообразований по рентгеновским снимкам пациентов.
Радиологи обычно работают с двухмерными изображениями, полученными в ходе компьютерной томографии, поясняют авторы работы. Разработанный ими алгоритм же «рассматривает» результаты сканирования легких как единое 3D-изображение. Технически, это даже 4D, отмечают разработчики, так как ИИ сравнивает результаты с предыдущими.
Разработчики использовали метод глубокого обучения на почти 7 тыс. результатов КТ легких. Алгоритм оказался способен обнаруживать даже незначительные опухоли в легких, с поставленными задачами он справился в 94% случаев.
Там, где были доступны предыдущие результаты КТ, он оказался так же эффективен, как врачи-рентгенологи. В случаях же, когда предыдущих результатов не было, он оставил их позади, выдав меньше ложноположительных и ложноотрицательных результатов.
Способность обрабатывать огромные объемы данных позволяет ИИ распознавать детали, которые люди просто не могут увидеть, поясняют исследователи. Главный недостаток системы в том, что ей требуются огромные вычислительные мощности.
Радиологи обычно работают с двухмерными изображениями, полученными в ходе компьютерной томографии, поясняют авторы работы. Разработанный ими алгоритм же «рассматривает» результаты сканирования легких как единое 3D-изображение. Технически, это даже 4D, отмечают разработчики, так как ИИ сравнивает результаты с предыдущими.
Разработчики использовали метод глубокого обучения на почти 7 тыс. результатов КТ легких. Алгоритм оказался способен обнаруживать даже незначительные опухоли в легких, с поставленными задачами он справился в 94% случаев.
Там, где были доступны предыдущие результаты КТ, он оказался так же эффективен, как врачи-рентгенологи. В случаях же, когда предыдущих результатов не было, он оставил их позади, выдав меньше ложноположительных и ложноотрицательных результатов.
Способность обрабатывать огромные объемы данных позволяет ИИ распознавать детали, которые люди просто не могут увидеть, поясняют исследователи. Главный недостаток системы в том, что ей требуются огромные вычислительные мощности.
Читайте также
Общество
Искусственный интеллект создал уникальный рецепт односолодового виски
Общество
Нейросети научили определять детскую депрессию по речи ребёнка
Общество
Исследователи нашли белки-цели для лечения опухоли головного мозга
Общество
Учеными разработан первый самоуправляемый робот-хирург
Общество
Искусственный интеллект научили определять признаки болезни по голосу
Общество
Ученые рассказали, как вычислить неверного мужчину по лицу
Общество / Здоровье
Новое устройство определяет и захватывает раковые клетки из крови
Общество
Искусственный интеллект впервые создал геном бактерии