В США искусственный интеллект обучил квадрокоптер мягкой посадке
В США инженерами Калифорнийского университета в Ирвайне изобретён квадрокоптер с «искусственным интеллектом», с помощью которого дрон способен совершать мягкую посадку. Кроме того квадрокоптер может более стабильно перемещаться на небольших высотах в условиях неровного рельефа местности. О создании нового квадрокоптера с искусственным интеллектом ученые сообщили на состоявшейся научной конференции ICRA 2019 в Монреале.
Ученые уточняют, что «обычным» квадрокоптерам довольно сложно выполнить мягкую посадку, поскольку для этого алгоритму нужно принимать во внимание множество факторов, включая экранный эффект. Под этим понятием подразумеваются потоки воздуха, отражающиеся от земли и представляющие собой нечто вроде «воздушной подушки», препятствующей плавному и равномерному снижению высоты.
Чтобы решить данную проблему инженеры приняли решение использовать нейросеть — технологию, представляющую собой наиболее похожий на искусственный интеллект реально существующим явление. Подобный алгоритм «самостоятельно» изучает большой объем информации и выявляет закономерности, после чего оказывается способна действовать в незнакомой ситуации, опираясь на эти данные. В отличие от традиционного программирования, подобный подход позволяет алгоритмы решать принципиально большее количество задач и постоянно совершенствоваться.
В случае с квадрокоптером от нейросети требовалось обработать массив данных о различных посадках и научиться выбирать оптимальную силу вращения каждого из винтов в конкретной ситуации. Это позволило летательному аппарату не только мягче соприкасаться с землей, но и намного лучше летать на небольшой высоте.
Ученые уточняют, что «обычным» квадрокоптерам довольно сложно выполнить мягкую посадку, поскольку для этого алгоритму нужно принимать во внимание множество факторов, включая экранный эффект. Под этим понятием подразумеваются потоки воздуха, отражающиеся от земли и представляющие собой нечто вроде «воздушной подушки», препятствующей плавному и равномерному снижению высоты.
Чтобы решить данную проблему инженеры приняли решение использовать нейросеть — технологию, представляющую собой наиболее похожий на искусственный интеллект реально существующим явление. Подобный алгоритм «самостоятельно» изучает большой объем информации и выявляет закономерности, после чего оказывается способна действовать в незнакомой ситуации, опираясь на эти данные. В отличие от традиционного программирования, подобный подход позволяет алгоритмы решать принципиально большее количество задач и постоянно совершенствоваться.
В случае с квадрокоптером от нейросети требовалось обработать массив данных о различных посадках и научиться выбирать оптимальную силу вращения каждого из винтов в конкретной ситуации. Это позволило летательному аппарату не только мягче соприкасаться с землей, но и намного лучше летать на небольшой высоте.
Читайте также
Общество
В России искусственный интеллект оживил портрет Достоевского
Общество
Искусственный интеллект от Google распознает рак легких лучше врачей
Общество
Искусственный интеллект создал уникальный рецепт односолодового виски
Общество
Нейросети научили определять детскую депрессию по речи ребёнка
Общество
Дрон впервые доставил пациенту донорскую почку на место операции
Общество
Учеными разработан первый самоуправляемый робот-хирург
Общество
Искусственный интеллект научили определять признаки болезни по голосу
Общество
Искусственный интеллект впервые создал геном бактерии